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Twitter erweitert Community Notes um visuelle Inhalte
Twitter führt eine neue Funktion ein, die es Community-Notes-Beitragenden ermöglicht, einer Abbildung innerhalb der App eine kontextuelle Notiz hinzuzufügen. Das System von Twitter wird diese Note dann allen weiteren Tweets zuordnen, welche dieselbe Abbildung enthalten.
Es ist heutzutage sehr üblich, sich täuschender Medien gegenüberzusehen. Vom KI-generierten Bildmaterial bis hin zu manipulierten Videos gibt es viele Beispiele für irreführendes Material. Aus diesem Grund testet Twitter derzeit eine Funktion, die es den Beitragenden ermöglicht, bei einem Bild eine entsprechende Anmerkung zu ergänzen. Diese Note wird automatisch auf alle weiteren, passenden Bilder angewendet.
Bisher wurde lediglich die Anbringung von Notizen zu Textbeiträgen angeboten. Nun können Notizen auch zu Abbildungen hinzugefügt werden. Somit sollen potenziell irreführende Bilder einfacher identifiziert und ausgemacht werden können.
Wie funktioniert die neue Funktion?
Wenn ein Community Notes-Beitragender ein Bild markiert und eine erklärende Notiz hinzufügt, wird diese Note allen weiteren Tweets mit derselben Abbildung hinzugefügt. Hierzu wird eine Option mit dem Namen „Über das Bild“ ausgewählt werden. Es handelt sich dabei um ein update, welches die Möglichkeit bietet, irreführende Bilder direkt beim Bild selbst zu markieren. Zuvor konnten lediglich Notizen zu einem Textbeitrag angebracht werden.
Entsprechend Twitter:
„Wenn Sie ein Contributor mit einem Writing-Impact von 10 oder höher sind, dann sehen Sie eine neue Option auf einigen Tweets, um Ihre Notizen als ‚Über das Bild‘ zu markieren. Diese Option kann ausgewählt werden, wenn Sie der Meinung sind, dass das Medium an sich potentiell irreführend ist, unabhängig davon, welcher Tweet es enthält. Notizen, die an Abbildungen angebracht sind, beziehen sich immer auf die Abbildung und nicht auf den Tweet-Inhalt.“
Aktuell ist diese Funktion lediglich für statische Bilder verfügbar. Twitter plant jedoch, sie später auch auf Videos und Tweets, welche mehrere Bilder enthalten, auszuweiten.
Dies ist ein gutes Update für Twitter, welches zunehmend wichtig werden wird, je mehr KI-generierte visuelle Inhalte über soziale Netzwerke geteilt werden.
Der Nutzen für die Überprüfung visueller Inhalte
KI-generierte Bilder wie auch manipulierte Fotos können irreführend sein und Zweifel aufkommen lassen, ob es sich bei der Abbildung wirklich um das Handelt, was sie vorgibt zu sein.
Ein Beispiel hierfür ist das KI-generierte Bild des Papstes in einer Steppjacke. Viele Menschen waren verunsichert, ob das Bild echt ist oder ob es sich lediglich um ein manipuliertes Bild handelt.
Das Hinzufügen von Hinweisen in der Community Notes kann dies künftig erleichtern, um klarzustellen, woher das Bild stammt und welchen Ursprung es hat.
Einschränkungen der neuen Funktion
Auch wenn das Hinzufügen von Notizen zur Community Notes-Funktion viele Vorteile mit sich bringt, gibt es auch Einschränkungen. Es bleibt bei der Tatsache, dass diese Notizen erst hinzugefügt werden können, nachdem das Bild in verschiedenen Tweets bzw. Posts bereits geteilt wurde. Wegen der Echtzeitnatur des Twitters kann es dazu kommen, dass Inhalte wie beim Beispiel mit dem Pentagon bereits eine hohe Reichweite erreicht haben, ehe die Notizen angebracht werden können.
In extremen Fällen wäre es daher sinnvoller, wenn Twitter selbst die Inhalte entfernen würde. Allerdings widerspricht dies der Haltung von Elon Musk zur freien Meinungsäußerung.
Tweets und deren Inhalte sollen von der Twitter-Gemeinschaft selbst moderiert werden. Der Schlüssel hierzu liegt bei der Community Notes-Funktion. Hierdurch soll die Moderationsarbeit von Twitter reduziert werden und die Entscheidungsgewalt in der Hände der Community liegen.
Fazit
Das Update Community Notes um visuelle Inhalte ist ein guter Schritt in der Überprüfung irreführender Inhalte auf Twitter. In Zukunft werden KI-generierte Inhalte zunehmend Einzug halten und diese Form der Überprüfung von Bildern ist eine sinnvolle Ergänzung. Mit einer Community-Notes-Funktion für Bilder kann die Glaubwürdigkeit von Tweets gestärkt werden und Nutzern dabei helfen, sich besser über die Authentizität von Bildern zu informieren.
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