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LinkedIn hat mit seinen KI-unterstützten Collaborative Articles großen Erfolg. Nutzer geben Einblicke zu KI-generierten Anregungen, werden hervorgehoben und mit einem Community Top Voice Badge belohnt. Dadurch stieg die wöchentliche Beitragszahl um das 4-fache auf über 10 Millionen pro Jahr. LinkedIn optimiert die Anregungen, fügt einen „unhilfreich“ Button hinzu, verfeinert Algorithmen und erweitert die Funktion auf mehr Sprachen. Die wöchentlichen Leserzahlen der Collaborative Articles stiegen um über 270%. Nutzer interagieren und tragen zu diesen KI-angeregten Beiträgen bei, was die effektive Nutzung von generativer KI auf der Plattform zeigt.
Das Konzept der KI-gestützten Kollaborationsartikel auf LinkedIn
LinkedIn hat AI-gestützte Kollaborationsartikel eingeführt, bei denen Benutzer Einblicke zu KI-generierten Anregungen liefern, um ansprechende Inhalte zu erstellen, die auf der Plattform hervorstechen.
Überblick
Verständnis darüber, wie die KI-gestützten Kollaborationsartikel funktionieren und welchen Zweck sie innerhalb des LinkedIn-Ökosystems erfüllen.
Vorteile von Kollaborationsartikeln für Mitwirkende
Mitwirkende an diesen KI-gestützten Artikeln werden mit einer erhöhten Sichtbarkeit auf der Plattform belohnt, z. B. durch ein Abzeichen für die Community Top Voice, was ihre Präsenz und Glaubwürdigkeit stärkt.
Anerkennung und Exposition
Detaillierung, wie Mitwirkende für ihre Beiträge hervorgehoben und anerkannt werden, was ihren beruflichen Ruf steigert.
Auswirkungen auf Mitgliedsbeiträge
LinkedIn hat aufgrund der Einführung der Kollaborationsartikel einen signifikanten Anstieg der wöchentlichen Beiträge von Benutzern festgestellt, mit über 10 Millionen Beiträgen in einem Jahr.
Steigerung der Nutzerengagement
Untersuchung, wie die Funktion zu einem erheblichen Anstieg der Nutzerbeteiligung und der aktiven Beteiligung der Mitglieder an der Inhaltserstellung geführt hat.
Verbesserungen und Innovationen
LinkedIn verfeinert kontinuierlich die Funktion der Kollaborationsartikel, indem sie die Anregungsformulierung verbessern, eine „nicht hilfreich“ Schaltfläche einführen, Algorithmen verbessern und die Unterstützung für verschiedene Sprachen erweitern.
Feature-Entwicklung
Erörterung der Entwicklung des Features durch Verbesserungen, die darauf abzielen, die Benutzererfahrung zu optimieren und die Vielfalt der Beiträge zu steigern.
Community-Wachstum und Engagement
Die wöchentliche Leserschaft von Kollaborationsartikeln hat ein bemerkenswertes Wachstum von über 270% erfahren, was die Effektivität von KI bei der Stimulierung von Benutzerengagement und -interaktion zeigt.
Plattform-Einfluss
Erkundung, wie KI-angeregte Beiträge zu einem Schwerpunkt für LinkedIn-Benutzer geworden sind, der bedeutungsvolle Interaktionen und Inhaltsentwicklung innerhalb der Community vorantreibt.