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TikTok führt eine neue Messgröße namens „Engaged View-Through Attribution“ (EVTA) ein, um den Einfluss seiner Anzeigen auf Conversions besser zu verstehen. EVTA misst Conversions, die innerhalb von sieben Tagen nachdem ein TikTok-User eine Anzeige für mindestens sechs Sekunden betrachtet hat stattfinden, selbst wenn der User nicht darauf geklickt hat. TikTok zielt darauf ab, ganzheitlichere Einblicke in seinen Einfluss auf Unternehmen zu bieten. In Kombination mit anderen Anzeigen-Messungsoptionen wie dem Self Attributing Network (SAN) kann EVTA mehr Daten über die Reaktion und das Engagement auf Anzeigen liefern. TikTok hat sich dieses Jahr darauf konzentriert, das Conversion Tracking zu verbessern, um seinen Einfluss auf das Kaufverhalten zu demonstrieren. Zuvor hat die Plattform betont, dass herkömmliche Attributionsmethoden TikTok-Anzeigen unterbewerten und einen erheblichen Teil der Käufe nicht erfassen. EVTA ist ein Schritt zur Lösung dieser Begrenzungen und bietet mehr Einblicke für Marketing-Teams.
Überblick über die EVTA-Metrik
TikTok hat eine neue Messmetrik namens „Engaged View-Through Attribution“ (EVTA) eingeführt, um das Verständnis für die Auswirkungen seiner Anzeigen auf Conversions zu verbessern. EVTA misst Conversions, die innerhalb von sieben Tagen nachdem ein Benutzer eine TikTok-Anzeige für mindestens sechs Sekunden betrachtet hat, unabhängig davon, ob er darauf geklickt hat oder nicht. Ziel dieser Metrik ist es, umfassendere Einblicke in die Effektivität der TikTok-Anzeigen für Unternehmen zu liefern.
Vorteile der EVTA-Metrik
Die Einführung der EVTA-Metrik bietet mehrere Vorteile für Unternehmen und Werbetreibende:
- Ganzheitliche Einblicke: Mit EVTA möchte TikTok einen umfassenderen Blick darauf bieten, wie seine Anzeigen zu Conversions beitragen. Indem auch Conversions berücksichtigt werden, die ohne Klick stattfinden, liefert TikTok ein umfassenderes Verständnis für die Auswirkungen seiner Anzeigen.
- Daten zur Anzeigenreaktion und -bindung: In Kombination mit anderen Messungsoptionen wie dem Self Attributing Network (SAN) kann EVTA wertvolle Daten zur Anzeigenreaktion und -bindung liefern. Diese Daten können Unternehmen dabei helfen, ihre Anzeigenkampagnen zu optimieren und ihre Marketingstrategien zu verbessern.
- Verbessertes Conversion Tracking: TikTok hat sich in diesem Jahr darauf konzentriert, das Conversion Tracking zu verbessern, um seinen Einfluss auf das Kaufverhalten zu demonstrieren. EVTA ist ein Schritt zur Behebung der Einschränkungen herkömmlicher Attributionsmethoden und zur Bereitstellung genauerer Erkenntnisse für Marketingteams.
Einschränkungen herkömmlicher Attributionsmethoden
TikTok hat zuvor darauf hingewiesen, dass herkömmliche Attributionsmethoden die Bedeutung seiner Anzeigen unterschätzen und einen erheblichen Teil der Käufe nicht erfassen. Herkömmliche Methoden basieren in der Regel auf klickbasierten Attributionsmodellen, d.h. Conversions werden nur den Benutzern zugeschrieben, die auf eine Anzeige geklickt haben. Es gibt jedoch viele Benutzer, die von einer Anzeige beeinflusst werden, ohne darauf zu klicken, was zu verpassten Conversions führen kann. EVTA hilft, diese Einschränkungen zu berücksichtigen, indem auch Conversions von Benutzern einbezogen werden, die die Anzeige betrachtet haben, aber nicht unbedingt darauf geklickt haben.
EVTA und verbessertes Conversion Tracking
TikToks Fokus auf die Verbesserung des Conversion Trackings steht im Einklang mit dem Ziel, den Einfluss auf das Kaufverhalten zu zeigen. Durch die Einführung von Metriken wie EVTA möchte TikTok genauere und verlässlichere Daten für Unternehmen bereitstellen. Diese Daten können Unternehmen helfen, die Effektivität ihrer TikTok-Anzeigenkampagnen zu bewerten, ihre Targeting- und Kreativstrategien zu optimieren und datenbasierte Entscheidungen für ihre Marketingbemühungen zu treffen.
Fazit
Die Einführung der Metrik „Engaged View-Through Attribution“ (EVTA) durch TikTok zeigt das Bestreben, die Anzeigenmessung zu verbessern und umfassendere Einblicke für Unternehmen zu bieten. EVTA sowie andere Messungsoptionen wie das Self Attributing Network (SAN) bieten einen ganzheitlichen Blick auf die Leistung und Bindung von Anzeigen. Indem TikTok die Einschränkungen herkömmlicher Attributionsmethoden berücksichtigt, strebt das Unternehmen an, die volle Auswirkung seiner Anzeigen auf Conversions zu zeigen und das Conversion Tracking für Marketingteams zu verbessern.