Liquid Death hat die Arbeit an Retail-Media-Kampagnen nach eigenen Angaben von wöchentlichen beziehungsweise zweimal wöchentlichen Kontrollen auf einen täglichen Rhythmus umgestellt. Der US-Getränkehersteller nutzt dafür mit der Agentur Power Digital eine KI-gestützte Daten- und Entscheidungsplattform. Das berichtete Marketingverantwortlicher Benoit Vatere auf einem Panel der Advertising Week New York am 5. Oktober 2026. Eine unabhängig gemessene Umsatzsteigerung durch diese Umstellung wurde nicht veröffentlicht.
Die relevante Entwicklung ist damit weniger ein weiteres KI-Creative als die Neuorganisation des laufenden Werbebetriebs: Datenanalyse, Handlungsvorschlag, menschliche Freigabe und Optimierung sollen enger zusammenrücken.
Der Unterschied zwischen Chatbot und Kampagnenbetrieb
Power Digital stellte seine technische Architektur bereits am 4. August 2026 offiziell vor. Sie besteht laut Unternehmensmitteilung aus drei miteinander verbundenen Bausteinen:
- Iris verknüpft Geschäfts- und Performance-Daten, um Wachstumshemmnisse und Handlungsoptionen zu identifizieren.
- Omega überführt Empfehlungen in einen gemeinsamen Arbeitsbereich für Agentur und Kunden; spezialisierte Agenten unterstützen operative Schritte.
- Creative Affinity analysiert Kreativmaterial und soll dessen potenzielle Wirkung besser einschätzen.
Power Digital beschreibt ein Freigabemodell mit menschlicher Entscheidung vor Aktionen der Agenten. Das ist wesentlich: Ein System, das Gebote oder Budgets anhand falscher Signale automatisch verändert, kann Fehler schnell skalieren. Mehr Tempo ist nur nützlich, wenn Rechte, Datenqualität und Entscheidungsgrenzen stimmen.
Liquid Death berichtet von schnellerer Arbeit – nicht von bewiesenem ROI
Nach Marketing Dives Bericht vom 7. Oktober kann Vatere Kampagnensignale nun direkt prüfen, ohne zunächst manuelle Abfragen oder Abstimmungen anzustoßen. In einem zweiten Bericht über das Panel wird außerdem die verkürzte Planung von Amazon-Aktivitäten beschrieben. Die Aussagen stammen aus dem Unternehmen und seinem Agenturumfeld.
Nicht belegt sind daraus allein eine bestimmte Kostenersparnis, bessere Werbeinkrementalität oder zusätzlicher Absatz. Ebenso sind Power Digitals Behauptungen über die Größe seiner Trainingsdaten und die überdurchschnittliche Kundenentwicklung zunächst Anbieterangaben. Für einen belastbaren Wirksamkeitsnachweis wären Vorher-Nachher-Daten mit geeigneter Kontrollgruppe, vergleichbare Budgets sowie Kennzahlen wie inkrementeller Deckungsbeitrag nötig.
Der vermeintliche KI-Widerspruch der Marke
Liquid Death hat auch Werbeideen umgesetzt, die die Wasser- und Stromnachfrage von KI-Rechenzentren satirisch kritisieren. Das bedeutet nicht, dass die Marke generative KI intern ablehnt. Öffentliche Kampagnenbotschaft und operative Technologieentscheidung sind unterschiedliche Ebenen. Entscheidend ist, ob ein Unternehmen beide Positionen glaubwürdig begründen kann – und ob die versprochenen Einsparungen überprüfbar sind.
Für Marketingteams mit wenig Personal steckt die übertragbare Idee weniger im Kauf einer großen Agenturplattform als im Aufbau eines sauberen Prozesses: Plattform- und Shop-Daten zentral verfügbar machen, ungewöhnliche Ausschläge automatisch melden lassen, Empfehlungen priorisieren und sensible Budgetänderungen freigeben. Unsere Berichte über KI-Agenten mit Werbebudgets, Retail-Media-Inkrementalität bei Lowe’s und KI-Content mit menschlicher Qualitätskontrolle zeigen, wo die Grenzen einer reinen Automatisierungslogik liegen.
Welche Fragen Agenturen beantworten müssen
Vor dem Einsatz vergleichbarer Systeme sollten Werbetreibende schriftlich klären, wer auf Kundendaten zugreifen darf, welche Entscheidungen automatisch erfolgen, wie Änderungen protokolliert werden, ob Empfehlungen auf nachvollziehbaren Messgrößen beruhen und welche unabhängigen Kontrollmessungen vorgesehen sind. Ohne diese Antworten erhöht „AI-native“ zunächst nur die technische Komplexität.
Quellen: Power Digital, Unternehmensmitteilung vom 04.08.2026; Marketing Dive, 07.10.2026; Marketers & Money, 07.10.2026.